Prompt inženjering je veština formulisanja preciznih instrukcija („prompt-a“) za generativne AI modele kako bi se dobili optimalni rezultati. Umesto da jednostavno tražiš od ChatGPT-a „napiši mi tekst“, prompt inženjering je „napiši mi marketing tekst od 200 reči za startup u industriji AI-ja, sa tone of confidence, za LinkedIn“.

Primeri loših prompt-a: (1) „Napiši kod“ – previše vague; (2) „Napiši mi finansijsku prognozu“ – AI neće znati context.

Primeri dobrih prompt-a: (1) „Napiši Python kod koji čita CSV datoteku sa 3 kolone (ime, prezime, email) i generiše email sa šablonom ‘Pozdrav [ime], vidi tvoj profil na [email]'“; (2) „Napiši finansijsku prognozu za startup e-commerce sa prosledjenim parametrima: trenutna revenue 50k/month, growth 10%/month, expenses 30k/month“.

Tehnike za dobro prompt engineering: (1) Jasnoća – budi specifičan, ne vague; (2) Kontekst – objasni šta je background; (3) Format – reci šta je traženi format; (4) Examples – daj primere željenog izlaza; (5) Role-playing – „Pretpostavi da si investor sa 20 godina iskustva“.

Prednosti dobrog prompt engineering: (1) Kvalitet – bolje rezultate; (2) Brzina – ne trebalo iteracija; (3) Konzistentnost – isti prompt daje iste rezultate; (4) Automatizacija – može se automatizovati sa dobrih prompt-a.

Za startape: Prompt engineering je nova veština – trebalo učiti kako pravilno da koriste AI. Čak i male razlike u prompt-u mogu dati drastično različitim rezultatima.